DeepSeek是由中国公司深度求索（DeepSeek Inc.）研发的大语言模型，专注于人工智能基础技术研究，在数学推理、代码生成、多模态处理等领域表现卓越，具备内容生成、数据分析、代码辅助等核心功能‌。

DeepSeek 成立于2023年7月，全称为杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，是量化私募幻方量化孵化的子公司 。其团队主要由来自清华、浙大等顶尖高校的年轻科研人员组成，创始人梁文锋为浙江大学电子工程系毕业的技术理想主义者 。公司坚持技术驱动与开源策略，未接受外部融资，专注于大模型研发 。
核心功能与技术优势

    ‌内容生成与学术辅助‌
    DeepSeek 可用于论文降重、文献分析、逻辑漏洞检测等学术场景。例如，法学论文重复率可从32%降至8.7%，并能挖掘低被引但高相关性的研究线索 。

    ‌代码生成与软件开发‌
    支持 Python、C++ 等多种编程语言，竞赛级算法题准确率超97%，在 LeetCode 周赛中表现优于 GPT-4 。还可生成完整系统框架，如用户认证系统，并提供注释说明 。

    ‌数学推理与教育应用‌
    在数学任务上性能突出，DeepSeek-Math 模型在竞赛级基准测试中接近 GPT-4 水平 。对小学生而言，可用于提问解题、作文灵感、作业检查、单词记忆等学习辅助 。

    ‌多模态与垂直领域融合‌
    推出视觉语言模型 DeepSeek-VL 和代码专用模型 DeepSeek-Coder，支持图像理解与高精度编程任务 。同时，已在医疗、金融、司法、旅游等多个行业落地应用，如泰康保险、同程旅行、辽宁省疾控中心等机构已接入该模型 。

    ‌低成本与高性能推理‌
    采用混合专家系统（MoE）、多头潜在注意力（MLA）等创新架构，显著降低训练与推理成本。DeepSeek-V3 仅用2048块H800 GPU、两个月时间完成训练，成本约550万美元，远低于国际同类模型 。API价格仅为国内其他厂商的几十分之一，被誉为“AI界的拼多多” 。

    ‌开源与生态建设‌
    DeepSeek 系列模型（如 V3、R1）均已开源，推动全球开发者共同创新 。其开源策略与透明化技术报告（如《推理系统概览》）增强了社区信任与技术影响力 。